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AI Computing and Large-Scale AI Foundation Model

Time / Place:

⏱️ 11/18 (Fri.) 16:00-16:30 at International Conference Hall


AI 運算 與 大規模 AI 基礎模型

For AI training, due to the “emergent” abilities of large-scale models, the parameters of neural networks have grown from hundreds of millions (~100Mn) to hundreds of billions (~100Bn) , such as OpenAI GPT-3 (175Bn). Moreover, some researchers started to train brain-scale AI models with tens of trillions parameters. Huge training computing demands lead to exa-scale AI supercomputer. Those AI applications and computing requirements bring tough technology challenges, but also open new opportunities for domain-specific computing architecture for IC design.

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  • 梁伯嵩 Bor-Sung Liang
  • MediaTek / Senior Director
  • 梁伯嵩博士目前服務於聯發科技,擔任前瞻技術平台資深處長,並兼任臺灣大學資訊工程學系客座教授。於交通大學電子研究所獲得博士學位,並於臺灣大學管理學院 EMBA 商學組畢業。曾榮獲「中華民國十大傑出青年」(科技發展類)、三度獲得經濟部智慧財產局 「國家發明創作獎」發明獎 (一金二銀)、經濟部技術處「產業科技發展獎-傑出青年創新獎」、中華民國資訊月 「傑出資訊人才獎」、ACM 台北 / 台灣分會與中華民國資訊學會 「李國鼎青年研究獎」。 主要研究領域為 IC Design 與 Computer Architecture,尤其是 數位、AI 與量子運算架構。

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