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From Recognition to Maintenance: The Next Step of AI Implementation

Time / Place:

⏱️ 11/18 (Fri.) 15:00-15:30 at 2nd Conference Room


從辨識到維運:AI 落地的下一步

This speech will explain how an AI model can be improved in various directions after the service is launched, and analyzes two practical application examples in E.SUN Bank. At the same time, we will also address the essential elements of a complete AI service to form AI 2.0, and explain how these elements can eventually form the AI ecosystem of the entire company, making the overall AI services more comprehensive and stable.

本次演講將闡述 AI 模型在服務上線後如何在各個方向進行改進,並分析兩個在玉山銀行的實際應用案例。 同時,我們還將探討形成 AI 2.0 所必須具備的完整 AI 服務的基本要素,並解釋這些要素如何最終形成整個公司的 AI 生態系統,使整體 AI 服務更加完善與穩定。

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  • 張智星 Jyh-Shing Roger Jang
  • ESun Bank / Chief Technology Officer, Intelligent Banking Division
  • 張智星於 1992 年取得加州大學柏克萊分校的電機電腦博士,博士論文即在探討模糊邏輯與類神經網路的建模與應用。1993 年加入美國 Mathworks 公司,開發與 MATLAB 共用的模糊邏輯工具箱。1995 年回台於清華大學資訊系任教,並於 2012 年轉任台灣大學資訊系。2014-2017 擔任台大資工系副主任,2017-2019 年擔任台大醫院資訊室主任,2018 年起擔任台大金融科技研究中心主任,2020 年借調到玉山金控擔任科技長。研究專長在於機器學習之各項理論與應用,包含語音辨識、音樂檢索、文件分類、影像辨識、醫療數據與金融資料分析等領域。

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